腾讯AI翻译博鳌论坛出错求助人工？真相在此

本文摘要：昨天上午，“腾讯同传”参予了2018博鳌亚洲论坛分论坛“未来的生产”的现场中英双语翻译成，这是已创立17年的博鳌亚洲论坛，首次尝试在开幕式及部分论坛现场用于AI同传翻译成技术。车祸的是，意味着第一天，就有传言称之为“腾讯同传”经常出现翻译成错误，被迫无可奈何人工同传的消息，还张贴了图片。 回应，腾讯官方辟谣称之为，这是个乌龙事件，外界提到的邀人工同传，并非“腾讯同传”团队用作此次海南博鳌的现场AI同传，而是用作服务腾讯新闻团队北京直播间的专业报导。

昨天上午，“腾讯同传”参予了2018博鳌亚洲论坛分论坛“未来的生产”的现场中英双语翻译成，这是已创立17年的博鳌亚洲论坛，首次尝试在开幕式及部分论坛现场用于AI同传翻译成技术。车祸的是，意味着第一天，就有传言称之为“腾讯同传”经常出现翻译成错误，被迫无可奈何人工同传的消息，还张贴了图片。

回应，腾讯官方辟谣称之为，这是个乌龙事件，外界提到的邀人工同传，并非“腾讯同传”团队用作此次海南博鳌的现场AI同传，而是用作服务腾讯新闻团队北京直播间的专业报导。腾讯否认，面临博鳌亚洲论坛简单的语言环境和矮小上的专业内容，“腾讯同传”显然经常出现了错误，答对了几道题。

首先是以下流传最广的小程序图片，官方称作“大面积单词无意义反复、大小写及字符恐慌”现象。经常出现这个问题，主要是中英双语转换频率的问题。当声源在两种语言之间大大切换时，后台中、英文辨识引擎就不会同时开始工作，这不会造成两种辨识引擎相互“掐架”，而翻译成结果却不能自由选择一种语言展开输入，再行再加对嘉宾每个语气词也做到了精准的啊啊啊翻译成，造成引起错误。

另一个必须否认的错误是右图中经常出现的“forforfor×n”现象。经常出现这种情况主要是还包括神经网络机器翻译在内的深度自学算法，在原理上某种程度都有一定不确定性，在特定的情况下有一定的概率引起翻译成偏差。

2020-03-30 的嘉宾演说内容中包括“forforforfor”、”that’sthat’sthat”等反复内容，而翻译成引擎正要缩放了这个反复，造成了翻译成结果经常出现错误。腾讯回应，作为创意产卵和落地的AI产品，“腾讯同传”还在大大自学和茁壮当中，但是严重不足就是严重不足，严重不足的地方就要继续加强自学。我们没杀死一个程序员，也没扔一台服务器祭天，这次做错了题，我们不会之后自学提高。

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