边缘AI有助于解决未来AIoT发展中安全问题

本文摘要：智能手机和移动设备的剧增让我们的社会受益匪浅，这些智能设备的不存在非常丰富并修改了我们的生活。智能设备以及物联网（IoT）和人工智能（AIoT）所带给的便捷早已深深的植入我们的脑海中，以至于我们现在将其视作理所当然。 我们对这些智能联网设备深信不疑，在用于过程中共享大量的隐私数据。我们将日程安排、联系方式和照片存储在手机上，容许智能设备掌控房屋中的智能灯泡和智能空调，智能网络安全摄像机监控着我们的财产和贵重物品，智能音箱告诉我们想听得的下一首歌曲。

智能手机和移动设备的剧增让我们的社会受益匪浅，这些智能设备的不存在非常丰富并修改了我们的生活。智能设备以及物联网（IoT）和人工智能（AIoT）所带给的便捷早已深深的植入我们的脑海中，以至于我们现在将其视作理所当然。

我们对这些智能联网设备深信不疑，在用于过程中共享大量的隐私数据。我们将日程安排、联系方式和照片存储在手机上，容许智能设备掌控房屋中的智能灯泡和智能空调，智能网络安全摄像机监控着我们的财产和贵重物品，智能音箱告诉我们想听得的下一首歌曲。智能设备需要给我们带给的便捷和安全性，据Gartner估算，目前全球用于了多达220亿个IoT设备，到2025年，将有416亿个IoT设备连上互联网。

德勤（Deloitte）最近展开的一项研究找到，在美国，平均值家庭享有11台相连的设备，其中还包括7个用作观赏内容的智能屏幕。一旦5G普遍能用，美国家庭中的智能设备数量预计将很快减少，并且62％的消费者回应他们将用移动宽带代替其互联网。仅有相连的智能家居将迅速像今天的智能手机一样普及，但是构建仅有相连的社会依然面对一个最重要问题：对隐私和安全性的注目。云服务安全性问题随着IoT和AIoT设备预期数量的急速快速增长，我们必须解决问题由此带给的各种安全性问题。

尽管通过智能设备以及IoT和AI技术提高了我们的生活，但我们也看见了无数关于家庭隐私数据泄漏的报导。一旦设备遭毁坏，之后为违法犯罪分子打开了大门，使得攻击者可以精彩采访或掌控我们家中的各种智能联网设备，例如智能灯泡、网络安全摄像机、智能音箱甚至城主大门的智能锁住。智能设备中的人工智能（AI）使得设备需要理解我们的日程安排、辨识我们的面孔以及给我们引荐电影等等。

这些大多数设备仅有利用云相连来运营AI应用程序并采访其运营所需的数据库，因为云获取了一种采访所须要数据和处置能力的简单方法。多年来，云服务仍然是消费者和企业的选用，因为云获取的采访便利性优势显著。而最近频密再次发生的安全性和隐私违规行为引发了很多用户的批评，否云存储依然是唯一的解决方案，而隐私违规行为仅仅只是用于这些设备的代价。

因此，用于只有依赖云相连才能工作的设备不存在许多问题。目前，安全性依然是云计算的头号问题，不存在大量公开发表的云漏洞。

从个人信息、数据证书到知识产权，一旦数据泄漏就有安全隐患，带给损失风险。在云计算中，数据所有权问题是许多公司和消费者都在希望解决问题的问题。数据和加密密钥位留存在第三方服务商。

因此，如果发生意外情况并且经常出现停机，用户有可能无法访问该数据。如果再次发生这种情况，有可能意味著许可用户转入家中的面部辨识摄像头会自动打开门等等，经管不会有其它辅助应付措施，但不会给用户带给不便。

分布式拒绝服务（DDoS）反击早已十分广泛并且具备低破坏性。在我们的生活中常用的某些服务在任何时候都有可能受到攻击者的掌控。预计到2025年全球将有416亿个IoT设备在线，DDoS反击将有可能缩减到。

当前必须传输到云中展开处置的数据量十分大，并且只不会随着我们对云服务倚赖的减少而之后快速增长，我们对比特率市场需求也将成倍地减少，以及必须在云中存储和计算出来的内容和成本也不会减少。最后，这些高昂的成本最后也是消费者来买单。终端设备边缘AI终端设备上的边缘AI处置是减少云服应用于的一种方式。它反对在设备上本地处置和分析数据，需要将数据传遍云端才可长时间工作。

因此，需要将大量数据大大发送到大型科技公司或政府机构运营的服务器并存储在云端。忽略，大多数数据将在设备上展开计算出来，从而容许移除大多数多余的数据，而只有必须证实操作者的最重要数据将被留存所发送往云端，以便展开下一步处置。这是当前很多业务应用于最安全性、最偷窥的方式，同时还可以贞着减少与更加高带宽市场需求和云存储涉及的成本。

过去，芯片迅速就过时了，但是终端设备技术所用于的芯片是可重新配置的，这意味著它们可以适应环境AI技术的升级和发展，并适应环境未来的AI模型。本质上，通过将AI模型分解成为基本的建构块，可以精彩地对其展开重新配置，以利用下一代软件强化功能。

因此，如果AI技术展开了根本性改版，则可以在同一设备中改版芯片，而不必须全部更换。如果全面使用具备边缘计算出来的终端设备，则有能力创立最安全性和私有的网络环境，以相连用户生活中的每个AI智能设备和服务。

设备将在专用网络中互相通信，而不是在终端设备和云端往返通信。这将有助构建所有人工智能的无缝、安全性和私有应用于，从而提高人们的智能生活体验。混合解决方案但是，如果几乎退出云并仅依赖设备上的边缘处置能力，那么将与过去开发人员所犯的错误没什么两样。

这并不是在云服务和智慧边缘终端必要展开二中选一的决择，忽略我们更加应当致力于云服务和智慧终端的协同工作。智慧终端设备的安全性和私密性，再行再加云端强劲存储和数据分析处置能力，将塑造成下一代智能设备和物联网，这种混合解决方案将使AI充分发挥其仅次于潜力。由先进设备的终端设备芯片与强劲的云技术支持的全相连社会将比以往任何时候都更为密切更为安全性。

通过准确的技术实行部署，我们可以充分发挥技术优势非常丰富我们的生活，迈进全新的AIoT时代。

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