AI时代需要怎样的成像技术？安科迪与阵列成像何以变革数码时代

本文摘要：想起智能照相机，你首先不会想起什么？是时下具备人脸识别功能的照相机，还是能根据所摄制物体有所不同而自动调整适当参数的照相机？实质上，无论照相机再行如何“智能”，都无法瓦解“照相机”的本质。照相机的第一要务是要“拍电影得明”，只有摄制到充足多、充足明晰的画面，其他功能才能有发展的舞台。 但现在，辩论“如何辨识”的话题很多，辩论“如何让光学显得更佳”的话题却很少。

想起智能照相机，你首先不会想起什么？是时下具备人脸识别功能的照相机，还是能根据所摄制物体有所不同而自动调整适当参数的照相机？实质上，无论照相机再行如何“智能”，都无法瓦解“照相机”的本质。照相机的第一要务是要“拍电影得明”，只有摄制到充足多、充足明晰的画面，其他功能才能有发展的舞台。

但现在，辩论“如何辨识”的话题很多，辩论“如何让光学显得更佳”的话题却很少。11月23日，2018技术创新及应用于国际研讨会在苏州昆山举办，这是一场行业内少见地环绕智能照相机光学技术进行的专业研讨会，来自麻省理工学院、清华大学、南京大学等国内外著名高校的学者，以及来自中兴、福科迪等产业界的代表人士争相参予到大会中，探究光学技术的变革方向，以及新一代光学技术带给的交互式视频播出的商业应用于。亿欧专访到了本次研讨会的承办方——福科迪科技的CEO王惠东以及CTO范柘，他们告诉他亿欧，阵列计算出来光学技术将可谓下一代光学技术，而光学技术的变革不仅能拓展当前AI的应用于，还将造就整个视频产业链的转变。

为什么辩论光学？因为今天的光学还没实质性的突破“为什么现在很少主流的声音辩论光学？那是因为现在的光学没一个实质性的突破，还未能影响到现在普通人的生活。”王惠东告诉他亿欧。

光学技术的发展历程可以非常简单区分为三个阶段。第一个阶段是胶卷时代，光信号通过镜头后，由胶卷提供图像数据，即“镜头+胶卷”。第二个阶段是数码时代，光信号通过镜头后，经过传感器，传感器将光信号转化成为数字信号，再行将图像数字信号还原我们看见的图片。数码时代的光学技术可以用“镜头+传感器”来总结。

1991年柯达试制成功世界第一台数码相机，自此照相机开始从胶卷时代步入数码时代，我们现在用于的照相机，大部分都是数码相机。虽然数码相机的像素，早已最初的十万级别升级为现在的千万级别，但光学的原理仍然必不可少“镜头+传感器”。虽然像素在大大提高，我们照片也更加明晰，数码时代的光学技术或许早已能符合我们摄影的必须，为什么我们还必须新一代的光学技术？“在AI时代，摄像机一定要能看得很远、看得更加明、看得更加多，这是必定的趋势。

”王惠东说道，AI时代对数据量的市场需求激增，无论是人脸识别还是车型辨识，前提都是要“看得清”，即提供充足的图像数据，但现在摄像机的分辨率似乎无法符合市场需求。由于分辨率严重不足，各厂商争相发售了各种补偿方法，比如减少摄像机数量、通过算法提高分辨率，但范柘指出，这些都是“治标不治本”的方法。减少摄像机数量，带给的是加装和确保成本的增高；用AI算法改善目前在技术层面仍无法几乎获得确保。

而“治本”的方法就就是指源头杀掉，从光学上展开提高。那么，什么样的光学技术才能突破现在光学的局限，沦为第三代的光学技术？答案是阵列光学技术。列阵光学技术何以被称作革命性的新一代光学技术？什么是阵列光学技术？从结构上看，阵列式照相机是一个主镜头+N个微型镜头阵列式融合的跨尺度光学照相机，形态类似于昆虫的触须结构。

阵列照相机内的微型镜头根据有所不同的光路设计，可以捕捉到有所不同距离的图像。但由于图像数据量极大，阵列式照相机本身必须不具备处置运算能力，这也就是第三代阵列式计算出来照相机与前文提及的用于感官元件的第二代照相机仅次于的区别。通俗地说道，就是将一组数量多达几十甚至上百的镜头人组一起，构成一组镜头阵列。因为多个镜头同时工作，人们可以在摄像机过程中取得多个焦点，在确保充足清晰度的情况下，很大程度地拓宽用户的视野，同时还可以将同一视角下的场景做到动态记录。

阵列计算出来照相机的淋漓尽致效果，就是范围内所有的人与物无所不知。王惠东指出，多镜头技术更加受到公众和市场的注目和接纳。以手机为事例，现在不少手机都开始有“双摄”，最近发售的华为Mate20还是“三摄”。

镜头的变换能填补单镜头在摄制上的缺失，“但全然地减少镜头，不能提高静态照片，而阵列式光学能变革连贯的视频图像的摄制，而能全方位、明晰地捕猎动态视频数据，才是能算是是行业内技术的变革。”王惠东告诉他亿欧。

据理解，目前静态图像数据能超过千万级别，但动态图像数据仅有超过百万级别。而阵列计算出来光学技术首次将多幕镜头的大量图像数据采集和计算机数据处理有机统合，前所未有的数量级的提升了现有的动态光学能力（从目前的百万级像素到十亿级像素），同时也彻底改变了单镜头光学单一焦平面的局限，使多景深多角度的动态光学沦为有可能，为视频图像摄制带给了全新的革命。数据主义时代，获取数据的变革将造就视频产业链升级“我们把现在这个时代称作数据主义时代。”王惠东说道，“在数据主义的时代，就必须有获取数据的能力，传输数据的能力和解析处置数据的能力。

”而这几种能力分别对应着视频产业链的有所不同环节，福科迪所处的正是“获取数据”的这一环，而获取数据的方式和获取数据量的减少，将必要造就整个视频产业链的升级。归功于阵列光学技术，摄像机能捕捉到到的范围更加甚广，距离更加近，换言之，提供到的图像数据量更大了，而这首先不会对“传输数据的能力”带给考验。“数据量大了，原本的4G传输过于用了，所以我们必须5G。”王惠东说道。

为什么通信技术要大大地升级？很最重要的一个原因是数据量在大大地减小。最开始，人们是必须发短信、打电话，2G网络足矣。后来，人们慢慢地开始必须发送图片、视频……对图片和视频清晰度的拒绝也更加低，2G网络似乎无法符合如此大数据量的传播，因此3G、4G应运而生，步入寻常百姓家。同理，阵列光学技术带给的是视频图像数据量成倍的快速增长，而这将促成更加慢、更加长的通信网络。

传输数据之后，就必须解析和处置数据。“目前AI应用于最广的领域，就是视频图像分析。”王惠东说道。

原本单个镜头不能摄制到三到五米内的视频图像，但阵列光学技术能摄制到一百米甚至几百米外的图像，这很大地拓展了AI的应用于空间。“原本如果连图像都无法拍电影到，无法取得数据，那AI的应用于就无从谈起。

”王惠东告诉他亿欧，以机场为事例，机场跑道长3公里，工作人员必须在滑行道的一端看见另一端的飞机型号及所属航空公司，但由于市面上还没经常出现一台摄制范围能覆盖面积整条滑行道的照相机，目前大部分机场使用的是雷达探测，最后再行用人眼证实适当信息。“这样的方法不存在许多不可控因素。”王惠东说道，这么近的距离，人眼无法证实飞机型号、起落架否规范设置等。

但福科迪的阵列光学技术可以做“一台摄像机拍清整条滑行道”，“本来因为看不清的，视频分析显然无用武之地，但能看清楚后，机型辨识、异物辨识等算法都能在机场跑道这个场景寻找应用于市场。”交互式视频播出，打开以用户体验为中心的视频时代“刚谈了很多技术如何变革的东西，但有可能作为普通用户，还是不告诉这个技术能给他们带给什么。”王惠东说道，视频最后是要让人观赏的，最后能让人感受到阵列光学技术带给变革性变化的是视频观赏方式的转变。过去人们不能“被动”观赏视频，即“别人拍电影什么，我们看什么”。

但由于光学能力和光学方法（多景深多视角）的转变，未来用户不是不能被动观赏视频，而是第一次以用户体验和个性自由选择为中心的交互式视频播出，这将很大的提高视频播出过程的对话参与感，彻底改变人们的视频喜爱习惯。以体育转播为事例，传统的观赏方式是中视托到什么画面，观众就看什么画面，所有观众看的内容都是一样的。但交互式视频播出需要让观众根据自己的兴趣自由选择观赏的画面，“有的人看3号球员，有的人看观众席，有的人看裁判……每个人都能主动摘录自己观赏的画面。

”王惠东讲解说道。交互式视频播出将几乎政治宣传现有的视频播出方式，未来观众的视频喜爱习惯也将几乎转变，从而造就视频产业链的其他环节也再次发生转变。据理解，第一套交互式视频播出简单系统将在明年下半年投放测算。

同时，福科迪也将首度从技术上已完成交互式视频播出云计算处置中心的搭起，未来将牵头中移动，中兴通讯，华为等5G传输供应商、运营商联合布局智能照相机在5G时代的应用于推展。进占智能消费照相机领域安防是福科迪产品渗入的第一个最重要场景。范柘告诉他亿欧，卡口、大型广场、停车场等大量安防典型场景的摄像机分辨率并无法符合市场需求，且国内安防市场极大，因此福科迪首先自由选择安防作为落地场景。

△福科迪CTO范柘而消费级照相机就是福科迪的下一个目标。王惠东告诉他亿欧，福科迪早已开始和国内主流的手机厂商合作，预计清年底前将发售基于福科迪智能照相机技术的第一代多幕镜头同时摄像机的手机。

“未来配备福科迪技术的智能消费硬件还能与交互式视频播出云计算处置中心连接，摄制的图像数据需要上载至云计算中心，当用户必须将视频共享给亲朋好友时，可以感受到直接参与的交互式视频播出体系。”王惠东说道。

未来福科迪将进占更好的场景，为了符合更加多有所不同场景和有所不同行业照相机用于的必须，福科迪还发售了全专利自律知识产权的专用标准镜头模组系列，同时也将引智能照相机掌控软件系统。王惠东回应，福科迪目前还是一家技术公司，但随着自研镜头模组南北商业化、阵列光学技术的应用于范围大大拓宽，福科迪未来也将从一个全然的技术公司，转型为一家掌控下一代光学技术供应链的公司，沦为视频产业链中必不可缺的基础设施。

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