无人驾驶,不仅仅是一辆会跑的车
在近日举办的2018杭州云栖大会“机器革命人工智能峰会”上,阿里巴巴人工智能实验室月取得了,由杭州市政府授予的杭州第一张无人驾驶路测牌照。时隔无人车、车路协同技术方案相继曝光后,此次阿里在无人驾驶路测上再一有了研发新进展。
据透漏,正在测试阶段的L4级别无人驾驶车辆在测试点道路中的行经速度早已超过了30-40km/h。无人驾驶技术,开始于上世纪70年代的美英德等发达国家,在可行性和实用化方面都已获得突破性进展。我国无人驾驶汽车的研究,虽跟上较早,但激流勇进,于1992年,国防科技大学顺利研发出有中国第一辆确实意义上的无人驾驶汽车。
近年来,随着人工智能技术在各方面的纵向渗入,大冷的无人驾驶技术也在此基础上获得高速发展,好比阿里巴巴,百度、谷歌等互联网巨头也早就投身于无人驾驶领域,争相打开无人驾驶项目。作为智能驾驶的分支,无人驾驶技术不仅必须机器协助人展开驾驶员,更加必须不具备几乎代替人驾驶员的先进设备完善技术通过车载传感系统感官车辆周围环境信息,无人驾驶汽车需要自动规划行车路线,掌控车辆的改向和速度,从而使车辆需要安全性、可信地在道路上行经,抵达预计目标。
景驰科技CTO李岩曾回应:“无人驾驶中软件只是一部分,虽然是核心的一块,包括了人工智能、大数据和机器人的算法。但是无人驾驶技术需要走向市场还必须技术一些元素的承托,还是这些主机场,需要获取车辆,使我们可以前装后装有的安装这些传感器。”只不过早在2016年9月,芯片大厂英伟达就发售了第一代无人驾驶处理器Xavier。
几经CUDA语言宽约十年的布局后,英伟达顺利将“超级显示卡”Xavier变为了大部分无人驾驶汽车的大脑。除此之外,无人驾驶车辆还具备另外一个计算出来核心——惯性导航系统。
正如人类小脑掌控着人类的运动感官系统,惯性导航系统则扮演着无人驾驶的“小脑”的角色,通过陀螺仪、惯性传感器等装置来感官车辆目前的方位、姿态、加速度等最重要信息。在此基础上,即使车辆行经到接管将近GPS等地理位置信号的地方时,仍然可以更为准确计算出来出有目前车辆的方位信息。大脑与小脑的联合协商,再加如今大冷的传感器、视觉处置、语音辨识等AI技术,使得全球无人驾驶技术飞速向前迈向,目前世界上最先进设备的无人驾驶汽车早已测试行经将近五十万公里,其中最后八万公里是在没任何人为安全性介入措施下已完成的。
由此可见,无人驾驶汽车早已距离我们不远处了。未来安全可靠的无人驾驶汽车将能相当大程度地提升残疾人的机动性和通行能力,可以为残疾人社区获取更好的自主权和便利的移动性。一旦汽车需要构建了自动驾驶,之后能将人从乏味的驾驶员中解放出来,而将有更加多的时间来享用旅程和一些其他有意思的事情。
近日,零售巨头宜家设于哥本哈根的“未来生活实验室”SPACE10明确提出了几项有意思的自动驾驶汽车应用于概念。SPACE10明确提出了自动驾驶汽车的设计,可以拓展家庭,办公室和生活设施场景。比如说一下,来回在社区道路中的自动驾驶的咖啡馆或自动售货商店。事实上,在加利福尼亚州,移动商铺早已以自动驾驶汽车的形式不存在。
在SPACE10设想为服务缺乏的社区获取资源的概念中,例如自驾车身体健康医院、下班途中办公的车轮办公室、自驾车农贸市场、迷你宜家商店、自驾旅游巴士、自驾车客房等等,都是一些精致,有一点研究的方向。也许,当汽车构建了安全性的无人驾驶后,汽车将仍然只是交通工具,而将沦为人们生活的一个移动空间。目前无人驾驶汽车,还不存在多方面的严重不足,例如安全性问题、事故责任追究责任问题、道路智能基础设施等,虽然无人驾驶未来前景可拓展空间极大,但涉及企业扎根现在,扎扎实实解决问题当前问题才是首要任务。
不过可预测的是,在未来,无人驾驶汽车的落地场景又将不会是众多行业竞争热点。
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